機械学習モデル開発サービス
導入実績
150+
社以上の企業様がご利用
精度向上率
35%
平均的な精度改善率
コスト削減
40%
運用コストの平均削減率
主な開発モデル
画像認識モデル
- 製品の外観検査自動化
- セキュリティカメラの異常検知
- 商品の自動分類・タグ付け
予測分析モデル
- 需要予測・在庫最適化
- 故障予知・予防保全
- 顧客行動予測
自然言語処理モデル
- カスタマーサポート自動化
- 文書分類・要約生成
- 感情分析・評判分析
開発プロセス
STEP1
要件定義・課題分析
お客様のビジネス課題を深く理解し、最適なAIソリューションを提案します。
STEP2
データ収集・前処理
高品質なデータセットを構築し、モデル学習に最適な形に整形します。
STEP3
モデル開発・検証
最新のアルゴリズムを活用し、高精度なモデルを開発します。
STEP4
システム統合・展開
既存システムとの連携を確立し、スムーズな導入を実現します。